Zadanie: Cvičenia pre Streamlit app na datasete `penguins`¶

Cieľ: zopakovať si prácu s widgetmi, session_state, layoutmi a kontajnermi.

Import a konfigurácia
- Importujte knižnice: streamlit, pandas, seaborn, matplotlib.pyplot, time
- Nastavte st.set_page_config() s názvom a layoutom
- Vytvorte nadpis a popis aplikácie
Načítanie dát
- Načítajte seaborn.load_dataset('penguins') do df
- Uložte prvých 5 riadkov datasetu do expanderu
Sidebar filtre a filtrácia
- V sidebar vytvorte:
  - multiselect pre species
  - selectbox pre island
  - slider pre rozsah body_mass_g
- Uložte návratové hodnoty widgetov do premenných
- Aplikujte filtre na df a vypíšte počet vyfiltrovaných riadkov
Vizualizácie v stĺpcoch
- V prvom stĺpci scatter plot: body_mass_g vs flipper_length_mm
- V druhom stĺpci bar chart: priemerná body_mass_g podľa sex
Kontajner pre skupinu metrik
- Vytvorte st.container(), v ktorom zobrazíte:
  - st.metric pre celkový počet záznamov
  - st.metric pre priemernú body_mass_g
  - st.metric pre max a min flipper_length_mm
Stiahnutie filtrovaných dát

In [ ]:

Zadanie: Cvičenia pre Streamlit app na datasete penguins¶